太阳成集团tyc7111cc统计与运筹系
学术报告
人工智能辅助青光眼诊断的算法研究及应用
徐永利 教授
北京工业大学
报告时间： 2024年6月7日 (星期五) 下午15：00-16：00
报告地点 ：沙河主E706
报告摘要：介绍青光眼智能诊断中的深度学习算法。针对视盘和视杯的分割，设计了一个具有多尺度输入和多核模块的U型卷积神经网络。针对视神经纤维层缺损分割，提出了一种基于条件对抗网络的深度学习框架。针对盘沿出血分割，提出了一种融合专家知识的深度学习方法。进一步，面向人工智能辅助青光眼诊断，建立了分层集成的深度学习系统。该系统是一种融合深度分割网络和深度分类网络的人工智能方法，全面模拟人类专家的诊断思维，实现AI辅助青光眼筛查和诊断。
报告人简介：徐永利，北京工业大学教授、硕士生导师。2005年获太阳成集团tyc7111cc理学学士学位，2010年获太阳成集团tyc7111cc理学博士学位。自2005年从事统计学习理论研究，在基于混合数据的学习、函数型数据学习、多核学习、多任务学习、多视图学习等方向取得了卓有成效的研究成果。在NPJ Digital Medicine等国内外权威刊物发表论文30余篇。主持国家自然科学基金青年基金一项，国家自然科学基金面上项目一项，企业合作项目多项，参加国家重点基础研究发展项目(973)一项。作为第一发明人，获得计算机辅助青光眼诊断领域的国家发明专利授权三项。香港城市大学、纽约州立大学奥尔巴尼分校访问学者。现任中国人工智能学会青年委员。
邀请人：罗雪
