2023年9月22日，清华大学统计学研究中心杨朋昆助理教授应罗雪老师的邀请，为太阳成集团tyc7111cc的师生带来了一场题为“Optimal estimation of Gaussian mixtures via denoised method of moments ”的学术报告。
报告首先介绍了有限混合模型的现实背景，随后介绍了一些利用矩方法对高斯位置混合模型进行估计的理论结果与算法。与传统的EM算法相比较，矩方法取得了数值稳定且更高效的数值模拟结果。报告结束后，参会师生积极与杨老师进行了交流和探讨。
报告人简介：杨朋昆，清华大学统计学研究中心助理教授，研究兴趣包括统计推断、学习、优化和系统。2013年获得清华大学电子工程系学士学位。先后于2016年和2018年获得伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校电气与计算机工程系硕士和博士学位。后在普林斯顿大学电子工程系做博士后研究助理。2015年获得IEEE信息理论国际研讨会(半全体会议)Jack Keil Wolf ISIT学生论文奖，2020年获得Thomas M. Cover论文奖。
